
Sistema de monitoreo distribuido de fibra óptica
Las perturbaciones ambientales alrededor de las fibras ópticas pueden provocar cambios en los parámetros del núcleo de la fibra, como la longitud, el diámetro y el índice de refracción de la fibra, modulando aún más la luz retrodispersada y alterando su intensidad, fase y frecuencia. Establecer un vínculo entre los eventos perturbadores y las señales ópticas permite la identificación y localización de estos eventos. Los algoritmos de redes neuronales de aprendizaje profundo de IA se pueden utilizar para mejorar la precisión en la identificación de roturas de fibra y eventos de intrusión de terceros-, lo que reduce las falsas alarmas y las alarmas perdidas.
Descripción
Las perturbaciones ambientales alrededor de las fibras ópticas pueden provocar cambios en los parámetros del núcleo de la fibra, como la longitud, el diámetro y el índice de refracción de la fibra, modulando aún más la luz retrodispersada y alterando su intensidad, fase y frecuencia. Establecer un vínculo entre los eventos perturbadores y las señales ópticas permite la identificación y localización de estos eventos. Los algoritmos de redes neuronales de aprendizaje profundo de IA se pueden utilizar para mejorar la precisión en la identificación de roturas de fibra y eventos de intrusión de terceros-, lo que reduce las falsas alarmas y las alarmas perdidas. Esto se puede combinar con una plataforma-basada en drones para la gestión integrada de "encuestas-de alerta temprana". Para PCCP (fibra óptica criogénica policristalina), se puede utilizar un sistema de evaluación de riesgos estructurales de PCCP para evaluar el margen de seguridad después de una rotura de fibra.
Características
Monitoreo ampliado, alarmas{0}}en tiempo real, planificación estratégica
Una sola unidad cubre 50 kilómetros, brindando respuesta de segundo-nivel a incidentes de seguridad y monitoreo en tiempo real-de la información de seguridad de las tuberías.
Fácil implementación, posicionamiento preciso, ventaja de largo-alcance
Utilizando cables ópticos de sensores dedicados, la implementación remota logra una precisión de posicionamiento a nivel de medidor.
Reconocimiento morfológico para determinar los niveles de amenaza
Extracción de características, reconocimiento de patrones y big data + IA-determinación y clasificación del tipo de evento de amenaza asistida.
Indicadores técnicos
El sistema consta de cables de fibra óptica tendidos a lo largo de la tubería, hosts de monitoreo con diferentes funciones y un sistema de hardware y software de centro de control.
Cables de fibra óptica: se seleccionan diferentes tipos de fibras ópticas según el tipo de evento monitoreado (por ejemplo, vibración, tensión) y las diferencias en los principios de monitoreo; el método de tendido (dentro o fuera de la tubería) se elige en función de las características del evento monitoreado y las condiciones de despliegue.
Hosts de monitoreo: se seleccionan diferentes tipos de hosts de monitoreo con diferentes funciones según el tipo de evento monitoreado (por ejemplo, vibración, tensión). Los hosts de uso común incluyen hosts de monitoreo de vibraciones, hosts de monitoreo de reproducción de sonido, hosts de monitoreo de tensión y hosts de monitoreo de temperatura.
Campos de aplicación
Es adecuado para el monitoreo de intrusiones de terceros-, el monitoreo de asentamientos irregulares, el monitoreo de cables rotos (PCCP) y el monitoreo de fugas (térmicas) de tuberías de petróleo, gas, calefacción, agua y municipales. Se puede utilizar con tuberías de hierro dúctil, tuberías de acero, tuberías de plástico, tuberías de hormigón, etc., sin estar limitado por el material de la tubería. A finales de 2024, se había aplicado al monitoreo de aproximadamente 1000 km de tuberías de agua, 100 km de tuberías troncales municipales y una gran cantidad de tuberías de petróleo, gas y calor.
¿Por qué elegirnos?
Este sistema de monitoreo de detección de fibra captura cambios ambientales sutiles que modifican las propiedades del núcleo de la fibra y rastrea los cambios en las señales de luz retrodispersadas. Comparamos las variaciones de la señal con las perturbaciones reales para localizar los puntos problemáticos con precisión.
La red neuronal de IA integrada aumenta la precisión de la detección de fracturas de cables e invasión externa. Mantiene bajo control las alertas falsas y los riesgos omitidos. Los drones se conectan perfectamente con el sistema para realizar-advertencias e inspecciones de campo en un solo lugar. También se asocia con herramientas de evaluación estructural para verificar las condiciones de seguridad de las tuberías de PCCP después de daños en los cables.
Un solo dispositivo vigila más de 50 kilómetros de tuberías. Envía alertas instantáneas en cuestión de segundos una vez que surgen condiciones anormales. Los cables de detección profesionales admiten formas de diseño flexibles y brindan una precisión de posicionamiento de hasta metros.
El sistema extrae características de la señal y adopta análisis de big data para clasificar diferentes grados de amenaza. Seleccionamos tipos de fibra y terminales de monitoreo compatibles que se ajusten a las demandas de monitoreo de vibración, tensión y temperatura. Trabaja de manera constante con tuberías de fundición nodular, acero, plástico y hormigón de todo tipo.
La aplicación práctica de campo ha cubierto miles de kilómetros de tuberías de suministro de agua, municipales, de petróleo, gas y calefacción, demostrando un rendimiento confiable en diversos escenarios de ingeniería.
¿Interesado en nuestros productos? ¿Tiene preguntas sobre soluciones o precios? Nuestro equipo siempre está listo para ofrecer soporte.
Etiqueta: sistema de monitoreo distribuido de fibra óptica, fabricantes, proveedores, fábrica de sistemas de monitoreo distribuido de fibra óptica en China
Envíeconsulta
También podría gustarte







